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人工智能无统一评判标准
作者:佚名    发布于:2020-01-03 21:43   

国内外IT厂商纷纷推出AI技术,并宣传自己的AI性能强悍。事实则是,AI的计算性能确实厉郁金香害,但并没有统一的标准去评判哪家厂商的AI技术最佳。

目前,AI的花卉批发主要成熟应用场景为语音识别、图像识别两种场景,遍布政务、教育、医疗、制造等各种行业。亚马逊、谷歌、微软等巨头也均推出基于语音识别、图像识别的AI技术,并宣布自己的AI技术最强。

实则,当前AI领域,并没有一个统一的标准来评判AI,是单纯的评判算力、识别数、准确率,还是综合评判,亦或是评判对企业运营效率的综合性能。因此,目前的AI不能说谁最强。

如果非要说评判AI的话,唯一能比的可能只有相同的应用场景。在应用场景确定的情况下,分别用不同厂商的AI技术进行试验,并确定好评比项目,以进行AI评比。

不可否认,AI只是某一领域的专家并非行家。这是因为AI是在前期通过海量相似数据训练、学习,进而实现智能化的一种技术。其只能对在前期规划时设定的应用领域精通,在其他应用方面智商几乎为零。如用于导航的AI技术在识别文字方面就是痴呆,识别文字的AI技术在导航方面亦如此。

AI无疑是当前最火的IT技术,也的确能提升企业、消费者工作生活效率,这自然是有利的一面。因此,不仅是IT巨头,中小企业,甚至是创企也投入AI研发、应用。

尽管AI的能推动社会变革,但并不是所有投入AI的企业都是抱着为人类谋幸福的态度。圈钱,或是才是部分企业的最终目的。

相关调查也显示,投入AI怀抱的企业无论是在融资额还是融资难易程度上,均比从事其他行业的企业受青睐。而这些企业拿着融资,装模作样做样开发出市场泛滥的产品或技术进一步圈钱,有产出,但都是无用的产出。

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